分布式事務作為現代信息系統運行維護服務的核心組成部分，涉及多個節點之間的數據一致性管理。本章將深入探討分布式事務的基本概念、核心理論知識及其在信息系統運維中的重要性。

分布式事務是指在分布式系統中，跨越多個獨立節點或服務的操作序列，這些操作要么全部成功，要么全部失敗，以確保數據的一致性。典型例子包括跨數據庫的轉賬操作或微服務架構中的訂單處理流程。其核心挑戰在于網絡延遲、節點故障和并發控制，這些因素可能導致數據不一致或系統不可用。

在基本概念方面，分布式事務遵循ACID原則（原子性、一致性、隔離性、持久性），但與傳統單機事務不同，它需要處理分布式的復雜性。原子性要求所有參與者節點要么全部提交事務，要么全部回滾；一致性確保事務執行后系統狀態符合預定義規則；隔離性防止并發事務間的干擾；持久性則保證事務結果在故障后不會丟失。

理論知識部分涵蓋分布式事務的關鍵協議和模型。兩階段提交（2PC）協議是經典實現方式，分為準備階段和提交階段，通過協調者節點管理參與者的提交或回滾。2PC存在單點故障和阻塞問題，為此衍生出三階段提交（3PC）等改進方法。BASE理論（基本可用、軟狀態、最終一致性）提供了另一種視角，強調在分布式系統中犧牲強一致性以換取高可用性，常見于NoSQL數據庫和微服務架構。

在信息系統運行維護服務中，分布式事務的管理至關重要。運維團隊需監控事務執行狀態，處理超時和故障恢復，確保系統高可用。例如，使用事務日志和快照技術進行數據備份，結合監控工具如Prometheus和分布式追蹤系統（如Jaeger）來診斷問題。實踐表明，結合Saga模式或TCC（Try-Confirm-Cancel）模型可以有效降低分布式事務的復雜性，提升運維效率。

通過掌握分布式事務的基本概念和理論知識，運維人員能夠更好地設計和維護高可擴展、高可用的信息系統。后續章節將深入實際案例和優化策略，幫助讀者應對復雜的分布式環境挑戰。